Viimased kolm päeva tõid AI maailma nii uusi mudeleid kui ka tähtsaid partnerlusi. Anthropic avalikustas Claude Opus 4.7, OpenAI tutvustas bioteaduse mudelit GPT-Rosalind ning NVIDIA ja Cadence laiendasid koostööd agentse AI kiibidisaini suunas. Allpool kokkuvõte olulisimatest uudistest.
Anthropic avalikustas Claude Opus 4.7
17. aprillil tutvustas Anthropic uut tippmudelit Claude Opus 4.7, mis saavutab SWE-bench Verified testis 87,6% ja GPQA testis 94,2%. Mudel pakub 1 miljoni tokeni kontekstiakent ning 3,3 korda kõrgema resolutsiooniga visiooni võrreldes eelkäijaga.
Opus 4.7 on suunatud eelkõige keerulistele tarkvaraarendusülesannetele ja pikema ajahorisondiga agentidele. Hinnakujundus jääb samaks: 5 dollarit miljoni sisendtokeni ja 25 dollarit miljoni väljundtokeni kohta. Eesti ettevõtete jaoks tähendab see, et AI agentide automatiseerimise kvaliteet teeb taas suure hüppe.
OpenAI tutvustas bioteaduse mudelit GPT-Rosalind
16. aprillil avalikustas OpenAI uue spetsialiseeritud mudeli GPT-Rosalind, mis on nimetatud DNA struktuuri avastamisele kaasa aidanud keemiku Rosalind Franklini järgi. Mudel on suunatud biotehnoloogiale, ravimiarendusele ja genoomikale ning oskab sünteesida tõendusmaterjali, genereerida hüpoteese ja planeerida katseid.
BixBench testis saavutas GPT-Rosalind juhtivaid tulemusi ning ületas LAB-Bench2 testis kuuest ülesandest kuues GPT-5.4 taseme. Algne juurdepääs on piiratud Trusted Access programmiga, mille kliendid on muuhulgas Amgen, Moderna ja Thermo Fisher Scientific.
NVIDIA ja Cadence laiendasid agentse AI partnerlust
15. aprillil CadenceLIVE konverentsil teatasid NVIDIA ja Cadence partnerluse laiendamisest, mis keskendub agentsele AI-le, füüsikapõhisele simulatsioonile ja digitaalsetele kaksikutele. Cadence tutvustas AgentStack nimelist pealagentit, mis orkestreerib kogu pooljuhtide ja süsteemide disainiprotsessi.
Partnerlus ühendab Cadence’i EDA ja süsteemidisaini NVIDIA CUDA-X, AI Physics ja Omniverse raamistikega. See tähendab, et tulevased AI-kiibid ja robotid liiguvad disainist reaalsusesse oluliselt kiiremini, mis mõjutab kogu tehnoloogiatööstuse tarneahelat.
Atlassian hakkab treenima AI-d kliendiandmetel
17. aprillil teatas Atlassian, et alates augustist 2026 hakkab ettevõte kasutama klientide metaandmeid ja rakenduste kasutusandmeid Jira, Confluence ja teiste toodete AI treenimiseks. Muudatus käib kõikide Atlassiani platvormi tööriistade kohta ning nõuab klientidelt aktiivset väljalülitamist (opt-out).
Otsus tõstatab küsimusi ärilise tundliku info privaatsuse ja GDPR nõuete kohta. Eesti ettevõtted, kes kasutavad Jirat või Confluence’it, peaksid seadistused üle vaatama enne augusti tähtaega.
EU AI Act kõrge riskiga süsteemide nõuded võivad edasi lükkuda
Euroopa Parlament ja Nõukogu arutavad Digital Omnibus paketti, mis võib edasi lükata EU AI Acti kõrge riskiga AI süsteemide nõuete jõustumise. Kuigi üldine määruse kohaldamine on planeeritud 2. augustiks 2026, võivad mõned sätted muutuda.
Trialoogiläbirääkimised on käimas ning kokkuleppele jõudmine pole garanteeritud. Seni, kuni muudatused ei ole ametlikult avaldatud, peaksid ettevõtted käsitlema 2. augustit kui reaalset tähtaega ning valmistuma täitma senist seadust. Eesti ettevõtetele tähendab see vajadust dokumenteerida oma AI süsteemid ja riskihindamised juba praegu.
Järgmine AI uudiste kokkuvõte ilmub 3 päeva pärast. Jälgi agentslaunch.ai blogi et mitte midagi olulist maha magada.